Workflow

Llama 2 gegen Bard

Einführung

KI-Chatbots haben kürzlich enorm an Popularität gewonnen, wobei große Tech-Unternehmen ihre eigenen Modelle veröffentlichen. Google Bard und Meta LLaMa 2 sind zwei der führenden Anwärter. Obwohl sie einige Gemeinsamkeiten haben, gibt es Schlüsselunterschiede zwischen diesen KI-Chatbots.

Überblick über Google Bard

  • Von Google als Konkurrent zu ChatGPT entwickelt.
  • Ermöglicht konversationelle Interaktionen durch Generierung menschenähnlicher Antworten.
  • Ursprünglich auf LaMDA trainiert, jetzt auch PaLM 2 für erweiterte Fähigkeiten.
  • Bietet text-, bild- und video-basierte Antworten auf Basis von Benutzer-Eingaben.
  • Entworfen als ergänzendes Werkzeug zur Verbesserung der Google Suche.
  • Steht in der Kritik, gelegentlich falsche Informationen zu liefern.

Überblick über Meta LLaMa 2

  • Ein Open-Source-Sprachmodell, das von Meta entwickelt wurde.
  • Frei für Forschung und kommerzielle Nutzung verfügbar, mit gewissen Einschränkungen.
  • Mehr ein Back-End-Modell - erfordert Drittanbieter-Tools für den Zugriff.
  • In mehreren Größen verfügbar - 7 Milliarden, 13 Milliarden und 70 Milliarden Parameter.
  • Mit 40% mehr Daten als der Vorgänger für bessere Leistung trainiert.

Schlüsselfunktionen von Google Bard

  • Kostenloser Zugriff für alle Google-Nutzer.
  • Speichert Konversationsverläufe und Kontexte.
  • Ermöglicht Zusammenarbeit über teilbare Links.
  • Erlaubt Anpassung von Antworten zur Personalisierung.
  • Fortschrittliche Codierungsfähigkeiten und Google Sheets-Integration.
  • Standortbasierte und visuelle Antworten aus der Google Suche.
  • Verbesserte Zusammenfassung und Quellenangabe.

Schlüsselfunktionen von LLaMa Chat

  • Minimalistische Echtzeit-Oberfläche mit Modellmetriken.
  • Option zum Kopieren von Antworten in die Zwischenablage.
  • Nutzt Fähigkeiten des Open-Source-LLaMa 2-Modells.
  • Derzeit kostenloser Zugang wie Google Bard.

Fazit

Während Google Bard ein ausgereifteres Endnutzer-Erlebnis bietet, stellt Meta LLaMa 2 den Open-Source-Zugang zu einem leistungsstarken zugrundeliegenden Sprachmodell bereit. Die Wahl hängt vom konkreten Anwendungsfall und den Anforderungen ab. Beide demonstrieren jedoch die rasante Weiterentwicklung von KI-Chatbots, die die Grenzen der Sprachtechnologie herausfordern.